基于机器学习的增材制造过程优化与新材料研发进展

文章导读：近年来，随着人工智能和计算机科学的发展，机器学习技术在增材制造领域取得了较为广泛的应用。本文综述了基于机器学习的增材制造过程优化和新型金属材料研发进展。首先，对应用于增材制造中的机器学习技术进行了简述。然后，对机器学习在金属材料增材制造过程控制与优化中的应用展开论述，包括成形过程监测与质量控制、工艺窗口预测和沉积路径优化等。接着，介绍了机器学习在基于增材制造研发新型合金材料的研究与应用现状，包括合金成分设计和组织性能预测等。最后，总结并展望了机器学习在该领域未来的发展趋势。机器学习技术与增材制造相结合，避免了大量的试错成本，大大提升了增材制造的成形质量和效率，加快了增材制造专用新型金属材料的研发进程。从而，有望进一步拓展先进增材制造技术的应用领域。